Eine Streaming-Plattform steht und fällt mit den Architektur-Entscheidungen am Anfang. Wir denken Partitionierung, Delivery-Garantien, Schema-Verträge und State mit Ihnen durch, und betreiben die Plattform danach mit SLA.
Verdächtige Transaktionen werden im Augenblick erkannt und gestoppt, nicht erst im Tagesabschluss.
Lagerbestände, Sendungen und Nachfrage in Echtzeit synchronisiert, über alle Standorte und Systeme hinweg.
ML-Modelle und RAG-Systeme bekommen Live-Daten statt veralteter Snapshots: die Basis für relevante KI.
Change-Data-Capture aus Datenbanken in Echtzeit: Systeme bleiben synchron, ohne nächtliche ETL-Läufe.
Eine Streaming-Plattform steht und fällt mit den richtigen Architektur-Entscheidungen. Hier sind die Konzepte, die wir mit Ihnen sauber durchdenken, bevor die erste Zeile Code entsteht.
Der Partition-Key entscheidet über Reihenfolge-Garantien und Durchsatz. Falsch gewählt heisst Hot-Partitions oder verlorene Ordnung. Wir designen Keys nach Ihrer Fachlogik.
Bei Zahlungen zählt jede Nachricht genau einmal. Wir setzen idempotente Producer, transaktionale Writes und Consumer-Offset-Strategien passend zu Ihrem Konsistenzbedarf.
Lastverteilung über Consumer-Instanzen, sauberes Rebalancing ohne Doppelverarbeitung, Lag-Monitoring als Frühwarnsystem für überlastete Pipelines.
Avro, Protobuf oder JSON-Schema mit Schema Registry und Compatibility-Modes. Producer und Consumer entwickeln sich weiter, ohne dass etwas bricht.
Aggregationen über Zeitfenster, Stream-Stream- und Stream-Table-Joins, materialisierter State mit Kafka Streams oder Apache Flink, Event-Time statt Processing-Time.
Time-based Retention für Events, Log-Compaction für Zustandstopics. Replay aus dem Log macht Event-Sourcing und Disaster-Recovery zur Selbstverständlichkeit.
Der Zustand ergibt sich aus dem Event-Log, vollständige Audit-Spur und Time-Travel inklusive.
Schreib- und Lesepfad getrennt skaliert, optimierte Read-Models, gespeist aus dem Event-Stream.
Verteilte Transaktionen über Services hinweg, konsistent ohne Two-Phase-Commit, via Transactional Outbox.
Was über Erfolg im Betrieb entscheidet.
Event-Modellierung, Topic- und Partition-Design, Delivery-Garantien und die richtige Plattform, On-Prem, Cloud oder Hybrid. Technologieoffen, ohne Vendor-Lock-in.
Producer, Consumer, Kafka Connect und Stream-Processing mit Kafka Streams & ksqlDB.
Bestehende Systeme an Kafka anbinden: CDC aus SAP, Oracle & Co., ohne Big-Bang-Umstellung.
Managed Operations mit SLA: Monitoring, Skalierung, Security und Updates ohne Downtime.
Wir wählen die Technologie nach Anforderung, nicht nach Hersteller.
30 Min. Erstgespräch, kostenlos.
Kein Standard-Pitch. Ich höre zu, stelle die richtigen Fragen und gebe ehrliche Einschätzung, auch wenn wir nicht der richtige Partner sind.
